Ilmuwan Jepang telah berhasil menciptakan simulasi superkomputer paling detail dari galaksi Bimasakti dengan teknologi kecerdasan buatan dan pemodelan numerik. Dengan menggabungkan kedua metode ini, astronom dapat merencanakan miliaran tahun evolusi galaksi dalam waktu singkat, berbeda dengan metode sebelumnya yang membutuhkan puluhan tahun. Simulasi ini melibatkan 100 miliar partikel yang mewakili jumlah bintang mirip dengan populasi sebenarnya di galaksi Bimasakti.
Sebelumnya, simulasi terbaik hanya bisa memodelkan satu miliar partikel dan berjalan sangat lambat. Namun, dengan inovasi ini, tim peneliti di bawah kepemimpinan Keiya Hirashima dari RIKEN Center for Interdisciplinary Theoretical and Mathematical Sciences, Jepang, berhasil mengembangkan metode baru yang memungkinkan pencakupan peristiwa jangka pendek dan jangka panjang secara bersamaan.
Melalui model surrogate berbasis deep learning, tim berhasil memprediksi dan menggambarkan dampak kejadian supernova dalam proses evolusi galaksi. Dengan teknologi ini, pemrosesan data menjadi jauh lebih cepat dan efisien, memungkinkan penciptaan simulasi dengan kualitas dan detail yang tinggi. Selain berdampak pada astrofisika, metode ini juga memiliki potensi untuk diterapkan dalam pemodelan fenomena di berbagai bidang lainnya.
Pencapaian ini membuka peluang baru bagi ilmuwan untuk memahami lebih dalam bagaimana galaksi terbentuk, berkembang, dan beranjak melalui evolusi kimia. Metode simulasi berbasis AI ini dapat menjadi alat penting untuk penemuan ilmiah dan penelusuran asal muasal unsur-unsur dalam galaksi kita. Dengan kombinasi AI dan komputasi berkinerja tinggi, kita dapat membuka cabang baru dalam penelitian multi-skala dan multi-fisika.
